Lexique des agents IA
Les mots qu’un éditeur emploie en démonstration, expliqués pour un dirigeant qui n’a pas de service informatique. Pour la vue d’ensemble, commencez par le guide de l’agent IA.
Agent autonome · IA agentique Un agent autonome est un système d’IA qui reçoit un objectif, décide lui-même des étapes et des outils à utiliser, puis agit (lire, écrire, envoyer, modifier des données) jusqu’à atteindre le résultat. On parle aussi d’IA agentique. AI Act · Règlement européen sur l’intelligence artificielle L’AI Act est le règlement (UE) 2024/1689, qui fixe des règles communes pour l’intelligence artificielle dans l’Union européenne. Il classe les usages selon leur niveau de risque et impose des obligations proportionnées aux fournisseurs et aux utilisateurs professionnels de systèmes d’IA. Chatbot · Agent conversationnel Un chatbot est un logiciel qui dialogue avec un utilisateur pour lui fournir des informations ou l’orienter, le plus souvent dans une fenêtre de discussion sur un site ou une application. Les chatbots récents s’appuient sur un grand modèle de langage, les plus anciens sur des réponses préprogrammées. Connecteur · Intégration Un connecteur (ou intégration) est un lien prêt à l’emploi entre un outil d’IA et un autre logiciel, comme votre messagerie, votre agenda ou votre CRM. Il permet à l’IA de lire des informations dans ce logiciel et, selon les droits accordés, d’y agir. Embedding · Plongement vectoriel, recherche sémantique Un embedding est la traduction d’un texte en une liste de nombres (un vecteur) qui représente son sens. Deux textes proches par le sens obtiennent des vecteurs proches, ce qui permet une recherche sémantique : retrouver un document par ce qu’il veut dire, pas seulement par ses mots exacts. Fenêtre de contexte · Context window La fenêtre de contexte est la quantité maximale de texte qu’un modèle d’IA peut prendre en compte en une fois : vos consignes, la conversation, les documents fournis et sa propre réponse. Elle se mesure en jetons. Fine-tuning · Ajustement fin, affinage d’un modèle Le fine-tuning consiste à poursuivre l’entraînement d’un modèle d’IA existant sur une série d’exemples choisis (une demande, la bonne réponse) pour qu’il excelle dans une tâche précise. Le modèle obtenu est une version personnalisée du modèle de départ. Hallucination · Hallucination d’une IA On parle d’hallucination quand une IA générative produit une information fausse ou inventée tout en la présentant avec assurance, comme si elle était exacte. Une date, un chiffre, une référence de loi ou une citation peuvent ainsi être entièrement fabriqués. IA générative · Generative AI L’IA générative désigne les systèmes d’intelligence artificielle capables de créer des contenus nouveaux (texte, code, images, audio, vidéo) à partir d’une simple consigne. ChatGPT, Claude ou les générateurs d’images en sont les exemples les plus connus. Injection de prompt · Prompt injection L’injection de prompt est une attaque qui consiste à glisser des instructions dans un contenu lu par une IA (un mail, une page web, un document) pour modifier son comportement à l’insu de l’utilisateur. L’OWASP la place au premier rang de son classement 2025 des risques propres aux applications fondées sur les LLM. LLM · Grand modèle de langage (Large Language Model) Un LLM (grand modèle de langage) est un programme entraîné sur d’immenses volumes de textes pour prédire la suite la plus probable d’une phrase. C’est le moteur qui permet à ChatGPT, Claude ou Le Chat de Mistral de comprendre une demande écrite et d’y répondre en langage courant. MCP · Model Context Protocol Le MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert qui permet de brancher une application d’IA sur des sources de données et des outils externes : fichiers, bases de données, agenda, logiciels métier. Sa documentation officielle le compare à un port USB-C pour les applications d’IA. Mémoire d’un agent IA · Mémoire persistante La mémoire d’un agent IA est l’ensemble des informations qu’il conserve d’une conversation ou d’une tâche à l’autre : vos préférences, l’état d’un dossier, ce qu’il a retenu de vos corrections. Sans elle, chaque échange repartirait de zéro. Prompt · Consigne, invite Un prompt est la consigne que l’on donne à une IA : la question, la tâche à accomplir, le contexte et le format attendu. La qualité de la réponse dépend en grande partie de sa clarté. RAG · Retrieval-Augmented Generation (génération augmentée par récupération) Le RAG (génération augmentée par récupération) est une technique qui fait d’abord chercher à l’IA les passages utiles dans une base de documents, puis lui fait rédiger sa réponse à partir de ces passages. L’IA s’appuie ainsi sur vos sources plutôt que sur sa seule mémoire d’entraînement. RPA · Automatisation robotisée des processus (Robotic Process Automation) La RPA (automatisation robotisée des processus) désigne des logiciels qui reproduisent, étape par étape, les actions qu’un employé ferait sur son ordinateur : ouvrir un fichier, copier une donnée, remplir un formulaire. Elle convient aux tâches répétitives dont les règles sont fixes. Système multi-agents · Multi-agent system Un système multi-agents est une organisation où plusieurs agents IA se répartissent une tâche : un agent principal découpe le travail, le confie à des agents spécialisés, puis rassemble leurs résultats. Token · Jeton Un token (jeton en français) est le petit morceau de texte que manipule un modèle d’IA : un mot court, une partie de mot ou un signe de ponctuation. La longueur des échanges, les limites de mémoire et souvent le prix se comptent en jetons.