Lexique des agents IA
Fenêtre de contexteContext window
Définition. La fenêtre de contexte est la quantité maximale de texte qu’un modèle d’IA peut prendre en compte en une fois : vos consignes, la conversation, les documents fournis et sa propre réponse. Elle se mesure en jetons.
Anthropic la décrit comme la « mémoire de travail » du modèle, à distinguer des données sur lesquelles il a été entraîné. Tout ce qui est envoyé compte : instructions, historique des échanges, documents, résultats des outils, et la réponse générée elle-même. Chez Anthropic, elle atteint jusqu’à un million de jetons selon le modèle.
Une grande fenêtre permet de travailler sur un long contrat ou un historique client complet sans le découper. Mais plus n’est pas automatiquement mieux : Anthropic indique que la précision et le rappel se dégradent quand le volume de jetons augmente, un phénomène qu’il nomme « context rot ».
Pour un agent IA qui travaille longtemps, la fenêtre finit par se remplir. Les outils résument alors les échanges anciens ou s’appuient sur une mémoire externe pour conserver l’essentiel. C’est pourquoi un assistant peut perdre un détail donné au début d’une très longue conversation.
En pratique, mieux vaut fournir à l’IA les documents utiles plutôt que le dossier entier. Une demande ciblée, accompagnée des seules pièces nécessaires, laisse moins de place à la confusion.
Un exemple en entreprise
Un bureau d’études demande à un assistant de comparer deux versions d’un cahier des charges : les deux documents tiennent dans la fenêtre de contexte, et l’assistant peut relever les clauses modifiées en citant les passages concernés.