Lexique des agents IA
LLMGrand modèle de langage (Large Language Model)
Définition. Un LLM (grand modèle de langage) est un programme entraîné sur d’immenses volumes de textes pour prédire la suite la plus probable d’une phrase. C’est le moteur qui permet à ChatGPT, Claude ou Le Chat de Mistral de comprendre une demande écrite et d’y répondre en langage courant.
Selon la définition de la CNIL, un modèle de langage est un modèle statistique de la distribution des mots dans une langue : il peut par exemple prédire le mot suivant dans une phrase. On parle de « grand » modèle quand il compte un très grand nombre de paramètres, généralement de l’ordre du milliard ou plus. Le modèle ne découpe pas le texte en mots mais en petits morceaux appelés jetons.
Pendant l’entraînement, le modèle apprend les régularités de la langue à partir de textes existants. Quand vous lui écrivez, il produit sa réponse jeton par jeton, en choisissant à chaque fois une suite plausible. Cette mécanique explique sa fluidité, mais aussi le fait qu’il ne « sait » rien au sens humain : il calcule ce qui est probable.
Pour une petite entreprise, le LLM est rarement utilisé seul. Il sert de moteur à des outils plus complets : un assistant de rédaction, un chatbot sur un site, ou un agent IA qui lit vos mails et prépare des devis. C’est la couche autour du modèle (accès à vos documents et à vos logiciels, règles de validation) qui fait la différence au quotidien.
Sa principale limite est la fiabilité : un LLM peut produire une réponse fausse mais bien rédigée, ce qu’on appelle une hallucination. Ses connaissances s’arrêtent aussi à la date de ses données d’entraînement, sauf si on lui donne accès à des sources à jour. Tout chiffre, prix ou référence juridique qu’il avance doit donc être vérifié.
Un exemple en entreprise
Un cabinet comptable colle dans un assistant fondé sur un LLM le mail confus d’un client et obtient en quelques secondes un résumé des questions posées, puis un brouillon de réponse que le collaborateur relit avant l’envoi.