Lexique des agents IA
Système multi-agentsMulti-agent system
Définition. Un système multi-agents est une organisation où plusieurs agents IA se répartissent une tâche : un agent principal découpe le travail, le confie à des agents spécialisés, puis rassemble leurs résultats.
Anthropic décrit ainsi son système de recherche : un agent principal analyse la demande, établit une stratégie et lance des sous-agents qui explorent en parallèle différents aspects du sujet. Chacun revient avec ses trouvailles, que l’agent principal synthétise.
Le gain vient du parallélisme et de la spécialisation. Chaque sous-agent travaille avec sa propre fenêtre de contexte, ce qui permet de traiter plus d’informations qu’un agent seul ne pourrait en garder à l’esprit.
Le coût suit. Selon les mesures publiées par Anthropic, un agent consomme environ quatre fois plus de jetons qu’une conversation classique, et un système multi-agents environ quinze fois plus. L’approche est donc réservée aux tâches dont la valeur justifie la dépense.
Elle convient mal aux tâches très imbriquées, où chaque agent a besoin de tout le contexte des autres. Pour une petite entreprise, la question n’est pas de monter soi-même un tel système, mais de savoir si l’agent IA choisi s’organise ainsi en coulisse et comment cette consommation est facturée.
Un exemple en entreprise
Pour préparer une réponse à un appel d’offres, un agent principal peut confier à un premier agent la lecture du cahier des charges, à un deuxième la recherche des références de l’entreprise et à un troisième la mise en forme, avant d’assembler le dossier pour relecture.