Lexique des agents IA
Agent autonomeIA agentique
Définition. Un agent autonome est un système d’IA qui reçoit un objectif, décide lui-même des étapes et des outils à utiliser, puis agit (lire, écrire, envoyer, modifier des données) jusqu’à atteindre le résultat. On parle aussi d’IA agentique.
Anthropic distingue deux familles : les « workflows », où l’enchaînement des étapes est fixé à l’avance par du code, et les agents, où le modèle dirige lui-même son processus et l’usage de ses outils. La CNIL décrit de son côté des agents capables d’agir sur un environnement (applications, bases de données, postes de travail) et d’en modifier l’état, avec des niveaux d’autonomie variables.
L’autonomie n’est pas binaire. Un agent peut préparer une action et attendre votre accord, ou l’exécuter directement : c’est le réglage le plus important à vérifier avant de choisir un agent IA.
Pour une petite entreprise, l’intérêt est de déléguer des tâches à plusieurs étapes : relancer un impayé, trier une boîte mail, préparer un devis à partir d’une demande. Le guide pour déléguer ses devis à un agent IA en montre un cas concret.
Anthropic souligne le revers : plus d’autonomie signifie des coûts plus élevés et un risque d’erreurs qui s’additionnent d’une étape à l’autre. D’où ses recommandations : commencer simple, tester dans un environnement isolé et prévoir des garde-fous adaptés.
Un exemple en entreprise
Un restaurant confie à un agent les demandes de privatisation : l’agent lit le mail, vérifie les disponibilités dans l’agenda, rédige une proposition et la soumet au gérant, qui la valide avant l’envoi.